AIと医療の知見を組み合わせた詳細評価システム

3D姿勢推定AIと確立された医学的評価手法を組み合わせることで、より正確で客観的な健康状態の評価を実現します。 得られたデータは転倒予測と予防医療に活用されます。

来院型測定の特徴

• AIによる3D姿勢推定 - 人間の骨格や顔のパーツを3次元的に分析し、詳細な動作評価を行います。
• 包括的な動作分析 - クリアランス、歩速、歩幅、足の角度、姿勢、脚の振り出しなど、多角的な評価を実施します。
• 医学的評価指標との連携 - Short Physical Performance Batteryなど、確立された評価手法との関連性を検証します。
• プライバシーに配慮した測定 - 顔情報のぼかし加工など、個人情報保護に配慮したシステムを導入しています。
• 予防医療への活用 - 得られたデータを基に、転倒リスクの予測と予防プランの策定を行います。

測定・評価プロセス

1. 来院型測定の実施 - 健康診断、役場、公民館などで年に1～数回の詳細測定を実施します。
2. 3D動作解析 - 起立・着座・歩行の動画から3D姿勢推定AIを用いて座標を推定します。
3. 総合的な分析 - マーカーを利用した動作解析ソフトとAI分析結果を組み合わせて評価します。
4. 医学的評価の統合 - 専門家による医学的評価と組み合わせ、総合的な健康状態を判定します。

導入シーン

• 自治体での活用 - 健康診断や公民館での予防医療プログラムの一環として実施します。
• 医療機関での評価 - 専門的な医学的評価と組み合わせた総合的な健康管理を実現します。
• 研究機関との連携 - 得られたデータを活用し、予防医療の発展に向けた研究を推進します。