フレイル状態を早期に発見し、適切な介入により要支援から健康な状態への回復を支援します。 2つのAI測定システムの連携により、より効果的な予防医療を実現します。
高齢者集合住宅のロビーに設置されたカメラの前を通る際に、AIが自然な形で毎日の動作を分析。転倒リスクの予測とフレイルの早期発見を実現します。
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健康診断や役場、公民館などで年に1～数回の詳細な動作分析を実施。3D姿勢推定AIと医学的評価を組み合わせた総合的な健康状態の評価を行います。
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日常的な受動型測定による継続的なモニタリングと、来院型測定による詳細な健康評価を組み合わせることで、より正確で包括的な予防医療を実現します。
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早期発見・予防で、フレイル状態からの回復を支援します
AIによる歩行・姿勢分析で、フレイルの予兆を早期に発見します。
早期発見により、健康な状態への回復チャンスが広がります。
日常生活の中で自然に健康状態を記録・分析します。
AIが転倒リスクを事前に予測し、予防対策を提案します。
予防医療の実践で、より長く自立した生活を維持できます。
必要に応じて適切な医療・介護サービスをご紹介します。
予防医療の実現で、持続可能な健康社会を構築します
予防医療の推進による効果的な医療リソースの活用を実現。
デイサービスやサ高住での効率的な健康管理を支援。
健康診断や公民館での予防医療プログラムを展開。
最新の学術研究に基づく予防医療の発展に貢献。
民生委員やケアマネージャーとの情報連携を促進。
医療費・介護費の抑制による地域経済の活性化。
研究開発中を含む
要支援者の8割が健康に戻る可能性があるにもかかわらず、実際に健康状態に戻るのは僅か0.2%です。この大きなギャップを埋めることが、私たちの使命です。
フレイルは、適切な介入・支援により、生活機能の維持向上が可能な状態です。早めに対策すれば、元の健常な状態に戻る可能性が高くなります。
従来の「転倒検知」から一歩進んだ「転倒予測」へ。歩く速さ、脚の高さなど、様々なデータをAIが分析し、将来のリスクを予測します。
高齢者集合住宅のロビーカメラなど、日常生活の中で自然に測定・評価。意識せずに続けられる新しい健康管理を実現します。
健康な状態から介護・医療までのデータをつなぎ、自治体、医療機関、介護施設との連携により、効果的な予防医療を提供します。
すでに複数の大学や医療機関との共同研究を進め、 学会発表などの実績を重ねています。 さらなる発展のため、新たなパートナーとの連携を募集しています。
予防医療の実現に向けて、医学的知見や先端技術を活かした 新しい取り組みを共に創っていきませんか？
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